Digital Health Lab

یک آزمایشگاه تحقیقاتی برای پیشبرد فناوری‌های دیجیتال در حوزه سلامت

ماموریت (Mission)

ایجاد بستری برای تحقیق، توسعه و ارزیابی راه‌حل‌های مبتنی بر داده و هوش مصنوعی در نظام سلامت؛ با هدف بهبود کیفیت خدمات پزشکی و ارتقای تصمیم‌گیری بالینی.

چشم‌انداز (Vision)

تبدیل شدن به یکی از مراکز مرجع پژوهشی و فناورانه در حوزه سلامت دیجیتال در کشور.

درباره آزمایشگاه Digital Health

آزمایشگاه Digital Health در دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه خواجه‌نصیرالدین طوسی، با هدف توسعه راه‌حل‌های نوآورانه در تقاطع مهندسی، علوم داده و علوم پزشکی تأسیس شده است. این آزمایشگاه به دنبال ایجاد بستری پویا برای پژوهش، آموزش و همکاری‌های علمی در حوزه سلامت دیجیتال است.

فعالیت‌های آزمایشگاه بر استفاده از داده‌های سلامت، مدل‌های هوش مصنوعی، سیستم‌های تصمیم‌یار بالینی، فناوری‌های همراه و ابزارهای تحلیل پیشرفته تمرکز دارد. ما سعی داریم با بهره‌گیری از رویکردی بین‌رشته‌ای، به رفع چالش‌های واقعی سیستم سلامت کشور کمک کنیم و پروژه‌هایی قابل‌اجرا و اثرگذار ارائه دهیم.

این آزمایشگاه با رویکردی آینده‌نگرانه فعالیت خود را آغاز کرده و به دنبال گسترش تیم پژوهشی، توسعه همکاری با بیمارستان‌ها و صنعت، و ایجاد پروژه‌های مشترک ملی و بین‌المللی است.

تصویر مدیر آزمایشگاه

دکتر سجاد فرهادی، مدیر آزمایشگاه

"به‌عنوان عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه خواجه‌نصیرالدین طوسی، تأسیس آزمایشگاه Digital Health را گامی مهم برای توسعه پژوهش‌های نوین در حوزه سلامت می‌دانم. این آزمایشگاه با هدف ایجاد محیطی حرفه‌ای برای تحقیق و نوآوری در حوزه‌هایی مانند تحلیل داده‌های پزشکی، هوش مصنوعی در سلامت و سیستم‌های تصمیم‌یار بالینی آغاز به کار کرده است.

ما تلاش می‌کنیم که این فضا، فرصت رشد برای دانشجویان مستعد، پژوهشگران جوان و همکاران صنعتی باشد. از تمامی علاقه‌مندان دعوت می‌کنم که برای همکاری‌های پژوهشی، ایده‌های مشترک و پروژه‌های نوآورانه با ما همراه شوند. امیدوارم فعالیت‌های این آزمایشگاه نقشی مؤثر در پیشبرد سلامت دیجیتال در کشور داشته باشد."

حوزه‌های فعالیت آینده (Research Areas)

۱. تحلیل داده‌های پزشکی

استفاده از تکنیک‌های پیشرفته علوم داده برای استخراج دانش و بینش از مجموعه داده‌های بزرگ سلامت.

۲. سیستم‌های هوشمند تصمیم‌یار بالینی

توسعه ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به پزشکان در تشخیص، پیش‌بینی و طرح‌ریزی درمان.

۳. سلامت همراه و پوشیدنی‌ها

تحقیق در زمینه پایش سلامت از راه دور با استفاده از اپلیکیشن‌ها و دستگاه‌های پوشیدنی.

۴. سلامت الکترونیک و پرونده‌های سلامت

بهبود زیرساخت‌ها و روش‌های مدیریت اطلاعات سلامت و امنیت داده‌ها.

۵. هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

به‌کارگیری مدل‌های یادگیری عمیق برای تحلیل و تفسیر سریع‌تر و دقیق‌تر تصاویر پزشکی (مانند MRI و CT Scan).

پروژه‌های جاری

در فاز اولیه فعالیت، این پروژه‌ها در مرحله تعریف چارچوب تحقیقاتی و طراحی مفهومی قرار دارند.

Concept

توسعه چارچوب تحلیل داده‌های پزشکی

هدف، ایجاد یک ساختار استاندارد برای جمع‌آوری، پاکسازی و تحلیل داده‌های بیمارستانی (مانند داده‌های آزمایشگاهی و علائم حیاتی) است.

Roadmap

طراحی مفهومی سیستم تصمیم‌یار بالینی برای بیماران دیابت

طراحی اولیه یک سیستم هوشمند که به پزشکان در مدیریت و پیش‌بینی عوارض احتمالی بیماران مبتلا به دیابت کمک می‌کند.

ارزیابی

ارزیابی امکان‌سنجی ایجاد پلتفرم mHealth برای پایش سلامت

بررسی فنی و عملیاتی لازم برای راه‌اندازی یک پلتفرم موبایلی جهت پایش وضعیت سلامت افراد به‌ویژه در مناطق کم‌برخوردار.

اخبار و رویدادها

تصویر خبر تأسیس آزمایشگاه
۲۸ آبان ۱۴۰۴

همین امروز: راه‌اندازی رسمی آزمایشگاه سلامت دیجیتال

آزمایشگاه Digital Health Lab در تاریخ ۲۸ آبان ۱۴۰۴ به طور رسمی فعالیت خود را در دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی آغاز کرد.

تصویر فراخوان همکاری دانشجویی
۰۱ آذر ۱۴۰۴

فراخوان جذب دانشجوی کارشناسی ارشد و دکتری

آزمایشگاه سلامت دیجیتال در نظر دارد از میان دانشجویان مستعد و علاقه‌مند به حوزه‌های هوش مصنوعی، تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت دیجیتال، نیروی پژوهشی جذب نماید. علاقه‌مندان می‌توانند رزومه و انگیزه‌نامه خود را تا پایان آذر ماه ارسال کنند.

تصویر راه‌اندازی وب‌سایت
۰۵ آذر ۱۴۰۴

راه‌اندازی وب‌سایت رسمی آزمایشگاه

وب‌سایت رسمی آزمایشگاه سلامت دیجیتال به آدرس [آدرس سایت] راه‌اندازی شد. این وب‌سایت بستری برای معرفی فعالیت‌ها، پروژه‌ها و فرصت‌های همکاری آزمایشگاه خواهد بود.

تصویر همکاری بیمارستانی
۱۰ آذر ۱۴۰۴

به‌زودی: اولین همکاری با بیمارستان دانشگاهی

آزمایشگاه در حال نهایی‌سازی تفاهم‌نامه همکاری پژوهشی با یکی از بیمارستان‌های دانشگاهی تهران است. جزئیات و نام مرکز درمانی به‌زودی اعلام خواهد شد.

فرصت‌های همکاری

آزمایشگاه Digital Health آماده همکاری با دانشجویان علاقه‌مند (کارشناسی ارشد و دکتری) در حوزه‌های سلامت دیجیتال، هوش مصنوعی، تحلیل داده‌های پزشکی و مهندسی سیستم‌های سلامت است.

لطفاً رزومه و انگیزه‌نامه خود را به آدرس ایمیل زیر ارسال نمایید.

pharhadi.s@kntu.ac.ir

تماس با ما

ایمیل رسمی

pharhadi.s@kntu.ac.ir

آدرس

تهران – میدان ونک – خیابان ملاصدرا – خیابان پردیس – دانشکده مهندسی صنایع خواجه نصیر الدین طوسی– پلاک ۷ - طبقه 4- 428

ما را دنبال کنید: